高考倒計時
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天
記住該記住的，忘記該忘記的。改變能改變的，接受不能改變的。
——塞林格《麥田裡的守望者》
在 3 月 9 日央視的《對話》·開年說節目上，百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏表示，基本上以後不會存在「程式設計師」這種職業了，因為只要會說話，人人都會具備程式設計師的能力。「未來的程式語言只會剩下兩種，一種叫做英文，一種叫做中文，這也是目前世界上人工智慧技術最領先的兩個語言。」
李彥宏想表述的是，AI技術將大大降低普通人編程的門檻，一些現在需要由程式設計師實現的操作，未來普通人靠著「說明書」也能實現。換句話說，如果人人都是程式設計師，那麼就等於沒有了程式設計師。
此前，英偉達CEO黃仁勛也發表過類似的觀點，他認為：AI技術縮小了人類的技術差距；編程很好，它能確保你的工作嗎？一點也不；如果生成式AI逐漸取代編程的話，編程技術將可能變得不那麼有價值了；未來，我們都可以編程計算機。
不過，也有企業家對此發表反對意見。360創始人周鴻禕針對李彥宏觀點就回應稱，「大模型將替代程式設計師？未來不用學編程了麼？我認為，程式設計師熱十年內不會減弱。儘管未來人人都會用電腦，所謂人人都是程式設計師，但不同的人用電腦創造的產品完全不一樣，AI 時代更需要計算機專家和程式設計師，他們可能是各行各業最有發言權的。」
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對此，網友們也有不同的看法，有的表示贊同，認為未來的發展方向還得是智能化，「現在大模型的出現已經降低了程式設計師門檻，後面門檻肯定會越來越低」；有的表示反對，並調侃「先把百度的程式設計師都開除了吧」。
也有網友表達了不一樣的觀點，表示AI大模型將重塑程式設計師崗位職能和工作，「低端程式設計師會消失，有創造力的程式設計師會做大。」「要想不被AI大模型替代，有三條路徑是非常明確的：善用工具的人，不可被工具替代的人，以及和工具成長綁定的人。」「機會在走向高處，走向控制AI的算法工程師，走向懂需求和技術的複合型人才。」
其實李彥宏在提到「人人都會具備程式設計師的能力」時也是相當嚴謹的，他還給出了一個前提——「會說話」。實際上把話說清楚、把需求理明白並不是很多普通人都具備的能力，他們或許自己知道想要一個什麼樣的功能，但不一定能讓AI理解這種功能，所以懂產品、懂需求、懂技術的複合型技術人才會一直稀缺。
不過，雖然大佬們對於程式設計師職業的未來發展抱有不同的觀點，但都認為這波 AI 浪潮會給程式設計師甚至人類生活帶來翻天覆地的改變。
李彥宏認為「大模型對於人類生產生活的改變會是非常根本性的。網際網路改變了我們的很多生活，但是這一波人工智慧的改變，會更加的徹底、更加的深刻。」在節目中，李彥宏還提到了人工智慧發展速度，並表示人工智慧發展比他想像的還要更慢一點，「人工智慧這個詞提出來已經快70年時間了。可能每過10年左右，就有一波人很興奮說，我們終於要實現通用人工智慧了。後來發現其實不是那麼回事，情況比想像的要複雜。」
計算機類專業，要「涼」了？
程式設計師，是指從事程序開發、程序維護的基層工作人員，也被稱為碼農。
其實自馮·諾依曼創造出現代計算機，程式設計師踏上時代舞台不過70餘年，而在中國，只有30多年。
但程式設計師最初給大眾的印象就很高端——極客、精英、高薪，到如今，它仍與創新、財富息息相關，越來越多的人被吸引進來。到網際網路大廠成為「碼農」一度成為年輕人最理想的職業。
這也讓隨網際網路崛起而發展，與程式設計師最相關的計算機類專業，成為近十年來高考最熱門的專業之一。
在本科專業目錄中，計算機類專業包含計算機科學與技術、軟體工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數位技術、電子與計算機工程、數據科學與大數據技術、網絡空間安全、新媒體技術、電影製作、保密技術、服務科學與工程、、區塊鏈工程、密碼科學與技術等多個專業。
其中計算機科學與技術、軟體工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、區塊鏈工程等專業都是近年高考熱門專業，錄取分數較高，競爭激烈。信息安全、網絡工程、軟體工程等專業更是連年上榜就業綠牌專業，畢業後收入很高。
但同為計算機類專業，各專業所學內容還是稍有不同的。比如計算機科學與技術專業與軟體工程專業都需要掌握計算機科學的基礎知識及編程的基本功，但是這兩個專業的關注點有很大不同。計算機專業學習技術，是為了改進技術，提高技術，研究出更好的理論，紮實地知道計算機底層是怎麼工作的，才能研究出更好的計算機；而軟體工程專業學習技術，是為了知道在什麼情況下應該用什麼樣的技術可以最好地解決問題，更關注開發大型軟體系統的組織方法和流程。
並且在實際招聘中，不少計算機的親緣專業，比如自動化、地理信息技術等在本身教學範圍內也有編程內容的專業，畢業生也會轉行「碼農」。
所以大家最好還是對具體專業做好針對性了解後，才選擇出最適合自己的專業進行學習，而不是簡單視為同類項來做選擇。
不過，近兩年來，隨著計算機類專業培養的人才越來越多，以及網際網路寒冬的來臨，微軟、騰訊、阿里等網際網路大廠裁員、降薪、縮招等消息頻上熱搜，「計算機是不是要涼了？」「計算機會不會是下一個土木工程？」等聲音也開始出現。
行業前景決定專業命運，因此，計算機類專業報考熱度也在減退，有「變冷」的趨勢。
但是，當前我們仍然處於科技變革中，計算機技術在現在和未來仍是重要生產力，因此必然不會像土木一樣落差那麼大且快。
有網友評價，「計算機的寒冬也比天坑專業的盛夏舒服。」「與其說計算機專業快涼了，不如說計算機專業又一次站在了變革的門口。」
人工智慧專業，方興未艾
而與AI最直接對口的本科專業——人工智慧，則方興未艾。
在普通高等學校本科專業目錄中，人工智慧專業被放在電子信息類專業之下，授予工學學位。
2018年，「人工智慧」專業首次出現在教育部新增審批本科專業名單中，此後經過四輪增開，截止2023年，共有499所高校（2018年審批首批35個本科專業點，2019年備案180個，2020年為130個，2021年和2022年分別備案95個和59個）經批准備案設置人工智慧本科專業，是近年來新增開設數量最多的專業之一，妥妥的「爆款」專業。
據不完全統計，全國已有40多所高校成立了獨立的人工智慧學院。
今年，著名「985」高校南京大學，更是發布了2024年9月面向全體本科新生開設的「人工智慧通識核心課程體系」總體方案，要求南大2024級全體本科新生必修1門人工智慧通識核心課。
不過，不同高校的人工智慧專業培養體系並不相同。依託所在高校計算機學院或數學學院派生發展起來的高校，側重於架構和算法；依託自動化學院、電子信息學院或交叉組合的人工智慧學院，側重於智能控制和機器人、信息處理和模式識別等特色應用方向。比如，西安電子科技大學主要方向為智能算法設計、類腦感知與計算等領域，培養「智能+信息處理」為特色的人工智慧領域專業人才。
從高考報考來看，人工智慧專業報考呈現三個特徵：一是錄取分數線高，如浙江大學人工智慧專業，近兩年在浙江省的錄取分數段排名都是在全省前300名左右；西安電子科技大學人工智慧專業本科招生的計算機類新工科實驗班，近兩年在陝西省的錄取平均分不低於610分。二是專業興趣高，在北京舉辦的高招諮詢會活動中，很多考生對人工智慧專業的展現出了強烈的興趣，學生最感興趣的方向是機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。三是繼續深造意願強，大部分學生和家長都表示會在本科畢業後選擇繼續深造。
相信隨著國外OpenAI的ChatGPT、Sora ，國內百度文心一言、華為盤古、阿里通義千問等大模型的發展，AI技術持續進步，人工智慧專業也將更加「火熱」，錄取分數或將更高。
文章來源：AI前線、網際網路頭條、網易數讀、陽光高考信息平台等
微信編輯：求學 王艷琴
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